Senior Full Stack Developer Python e Blender

Pipeline AI per asset 3D da immagini - progetto di ricerca applicata Tipologia: Freelance / consulenza a giornate Impegno stimato: fino a 5 mesi, distribuiti su più fasi (vedi "Natura del progetto") Tariffa: 300 euro al giorno Modalità: full remote, con accesso agli ambienti del cliente e in affiancamento al team interno Avvio: Asap Lingua di lavoro: italiano; documentazione tecnica anche in inglese Il progetto Il cliente, realtà del settore eyewear e 3D, avvia un progetto di ricerca applicata per costruire una pipeline AI semi-automatica che, partendo da immagini multi-view di montature per occhiali, produca asset 3D strutturati, metricamente corretti e utilizzabili in applicazioni real-time (virtual try-on e 3D viewer). L'architettura è ibrida e supervisionata: segmentazione semantica delle parti, geometria multi-view, retrieval di componenti da un corpus proprietario, generazione 3D condizionale basata su modelli open-source e un livello finale di constraint-fitting parametrico con quality gate. È proprio quest'ultimo livello a trasformare una forma "plausibile" in una montatura coerente con le regole industriali: scala reale, simmetria, cerniere, sedi lenti, gerarchia delle parti, mesh pulita ed export GLB conforme. Natura del progetto - da leggere prima di candidarsi 1. È un progetto di ricerca. La prima fase è un PoC con benchmark comparativo, che si conclude con una decisione formale di go/no-go da parte del cliente. Solo la prima tranche di attività è confermata. Le fasi successive sono ipotesi di lavoro: potranno essere riviste nei contenuti e nella durata, oppure non essere avviate. I 5 mesi indicati sono una stima sull'intero percorso, non un impegno garantito. 2. Il lavoro si svolge all'interno del progetto del cliente, in sinergia con il suo personale. L'attività è full remote, ma sviluppo, test e validazione avvengono esclusivamente negli ambienti, repository e risorse di calcolo messi a disposizione dal cliente. Le attività critiche sono condotte in co-esecuzione con il team interno, con l'obiettivo esplicito di trasferire la capacità di rieseguire, modificare e manutenere quanto sviluppato. Una procedura si considera consegnata solo quando una persona del cliente è in grado di rieseguirla autonomamente a partire da documentazione e artefatti. Il ruolo Ti occuperai della componente software e 3D che chiude la pipeline: dal fitting parametrico alla finalizzazione ed esposizione degli asset. Fase PoC (confermata) Prototipo del modulo di constraint-fitting parametrico in Python (simmetria, scala, cerniere, sedi lenti, proporzioni), a supporto della validazione del template parametrico e delle regole del quality gate Script di controllo qualità della mesh: manifoldness, self-intersection, componenti isolate, normali, densità Prima catena di export GLB/glTF con gerarchia delle parti, materiali e metadati semantici, integrata nella mini-pipeline del benchmark Fasi successive (subordinate all'esito del PoC) Consolidamento del constraint-fitting e registrazione parte-per-parte sul template parametrico Integrazione Blender via Python API: retopology automatica, remeshing, decimazione, UV, export GLB con metadati semantici API REST asincrona con sistema di code e storage versionato degli asset Plug-in Blender per la revisione manuale degli output, con tracciamento delle correzioni riutilizzabili come dati di training Test tecnici, documentazione, runbook operativi e hand-over al team del cliente.
Competenze richieste: Requisiti Esperienza senior in sviluppo Python in contesti di produzione Solida conoscenza della Blender Python API (bpy, bmesh), inclusa l'esecuzione headless/batch Mesh processing: topologia, riparazione mesh, remeshing e retopology (es. Instant Meshes, Quad Remesher), decimazione, UV; librerie come trimesh, Open3D o PyMeshLab Formato glTF 2.0 / GLB: struttura della scena, gerarchie, materiali PBR, metadati ed extras API REST asincrone (es. FastAPI) e sistemi di code (es. Celery, RQ, Redis, RabbitMQ) Storage versionato, Git, ambienti riproducibili (Docker, lock delle dipendenze) Abitudine a documentare in modo che altri possano rieseguire il lavoro Attitudine al lavoro in contesti di ricerca e in affiancamento a team interni Costituiscono un plus Geometria computazionale e ottimizzazione vincolata/parametrica Esperienza con pipeline 3D basate su AI (image-to-3D, ricostruzione multi-view) Esperienza con oggetti a strutture sottili o prodotti industriali con vincoli dimensionali Attenzione alle licenze open source in ambito industriale Inglese tecnico

Requisiti Esperienza senior in sviluppo Python in contesti di produzione Solida conoscenza della Blender Python API (bpy, bmesh), inclusa l'esecuzione headless/batch Mesh processing: topologia, riparazione mesh, remeshing e retopology (es. Instant Meshes, Quad Remesher), decimazione, UV; librerie come trimesh, Open3D o PyMeshLab Formato glTF 2.0 / GLB: struttura della scena, gerarchie, materiali PBR, metadati ed extras API REST asincrone (es. FastAPI) e sistemi di code (es. Celery, RQ, Redis, RabbitMQ) Storage versionato, Git, ambienti riproducibili (Docker, lock delle dipendenze) Abitudine a documentare in modo che altri possano rieseguire il lavoro Attitudine al lavoro in contesti di ricerca e in affiancamento a team interni Costituiscono un plus Geometria computazionale e ottimizzazione vincolata/parametrica Esperienza con pipeline 3D basate su AI (image-to-3D, ricostruzione multi-view) Esperienza con oggetti a strutture sottili o prodotti industriali con vincoli dimensionali Attenzione alle licenze open source in ambito industriale Inglese tecnico