Offerte di lavoro / Lead DevOps Engineer
CercoLavoro
Lead DevOps Engineer
Azienda non indicata
Descrizione
Responsabilità
Guidare la roadmap della piattaforma, identificare miglioramenti critici e priorità architetturali.
Consolidare più stack infrastrutturali in una piattaforma scalabile e affidabile, minimizzando le interruzioni operative.
Progettare e ottimizzare l’infrastruttura cloud per performance, scalabilità, sicurezza e costi su sistemi distribuiti ad alto traffico.
Implementare monitoraggio, alerting, logging e strategie di disaster recovery per garantire affidabilità.
Ottimizzare i costi dell’infrastruttura, inclusi proxy e risorse di calcolo, mantenendo performance e sicurezza.
Rafforzare la postura di sicurezza della piattaforma, gestendo vulnerabilità e minacce.
Collaborare con i team di sviluppo, contribuire alle decisioni di design e supportare workflow CI/CD, anche per iniziative AI.
Mentorare ingegneri, elevare la maturità della piattaforma e definire best practice e tool.
Requisiti
Almeno 5 anni di esperienza in DevOps, Platform Engineering o Infrastructure Engineering su larga scala.
Competenza avanzata in Kubernetes e sistemi distribuiti.
Esperienza con Infrastructure as Code (Terraform) e pipeline CI/CD.
Conoscenza di ambienti cloud (es. DigitalOcean, Hetzner) o provider simili.
Familiarità con database (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB) è un plus.
Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità (Datadog, New Relic, Prometheus, ELK).
Capacità di ottimizzare costi infrastrutturali e migliorare performance in produzione.
Ottime capacità comunicative e di influenza in contesti remote asincroni.
Uso pratico di tool AI per miglioramenti ingegneristici o operativi.
Esperienza di mentoring o leadership tecnica.
Benefici
Posizione completamente remota con massima flessibilità di orario e luogo.
Elevata autonomia e cultura di fiducia.
Opportunità di guidare infrastrutture su scala massiva con impatto reale.
Team distribuito globalmente e collaborativo.
Accesso a rete SaaS per condivisione di conoscenze.
Flessibilità per tempo libero e bilanciamento vita‑lavoro.
Compensazione trasparente e allineata al mercato.
Guidare la roadmap della piattaforma, identificare miglioramenti critici e priorità architetturali.
Consolidare più stack infrastrutturali in una piattaforma scalabile e affidabile, minimizzando le interruzioni operative.
Progettare e ottimizzare l’infrastruttura cloud per performance, scalabilità, sicurezza e costi su sistemi distribuiti ad alto traffico.
Implementare monitoraggio, alerting, logging e strategie di disaster recovery per garantire affidabilità.
Ottimizzare i costi dell’infrastruttura, inclusi proxy e risorse di calcolo, mantenendo performance e sicurezza.
Rafforzare la postura di sicurezza della piattaforma, gestendo vulnerabilità e minacce.
Collaborare con i team di sviluppo, contribuire alle decisioni di design e supportare workflow CI/CD, anche per iniziative AI.
Mentorare ingegneri, elevare la maturità della piattaforma e definire best practice e tool.
Requisiti
Almeno 5 anni di esperienza in DevOps, Platform Engineering o Infrastructure Engineering su larga scala.
Competenza avanzata in Kubernetes e sistemi distribuiti.
Esperienza con Infrastructure as Code (Terraform) e pipeline CI/CD.
Conoscenza di ambienti cloud (es. DigitalOcean, Hetzner) o provider simili.
Familiarità con database (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB) è un plus.
Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità (Datadog, New Relic, Prometheus, ELK).
Capacità di ottimizzare costi infrastrutturali e migliorare performance in produzione.
Ottime capacità comunicative e di influenza in contesti remote asincroni.
Uso pratico di tool AI per miglioramenti ingegneristici o operativi.
Esperienza di mentoring o leadership tecnica.
Benefici
Posizione completamente remota con massima flessibilità di orario e luogo.
Elevata autonomia e cultura di fiducia.
Opportunità di guidare infrastrutture su scala massiva con impatto reale.
Team distribuito globalmente e collaborativo.
Accesso a rete SaaS per condivisione di conoscenze.
Flessibilità per tempo libero e bilanciamento vita‑lavoro.
Compensazione trasparente e allineata al mercato.
Fonte: CercoLavoro