Offerte di lavoro / Lead Data Platform Engineer – German Speaker
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Lead Data Platform Engineer – German Speaker
Azienda non indicata
Descrizione
Responsabilità
Definire e gestire la strategia, l'architettura e la roadmap operativa della data platform, dalla fase di ingestione fino a reporting e analytics.
Guidare l'ottimizzazione continua della piattaforma cloud‑native, migliorando affidabilità, scalabilità, performance, manutenibilità e costi.
Supervisionare pipeline di streaming, batch processing, modellazione dati, quality assurance e workflow di reporting.
Rafforzare l'osservabilità con monitoraggio, alerting, gestione incidenti e best practice operative.
Stabilire standard di ingegneria per documentazione, testing, code review, gestione infrastruttura e sviluppo assistito da AI.
Promuovere pratiche di AI native nello sviluppo (coding, testing, refactoring, documentazione).
Collaborare con team di prodotto, customer‑facing, leadership e specialisti esterni per soluzioni tecniche scalabili.
Mentorare ingegneri, fornire leadership tecnica e garantire ownership sostenibile dei componenti critici.
Requisiti
Almeno 5 anni di esperienza in Data Engineering, Data Platform Engineering o ruoli affini.
Solida esperienza nella progettazione e gestione di data platform cloud‑native in produzione.
Competenza avanzata in Go (Golang) per servizi backend e data processing.
Esperienza approfondita con Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud SQL).
Eccellenti capacità SQL e modellazione dati analitica; familiarità con SQLMesh, dbt o framework simili è un plus.
Esperienza pratica con IaC (Terraform), pipeline CI/CD, Docker e deployment serverless.
Conoscenza di Protobuf o tecnologie di serializzazione schema‑based.
Conoscenza desiderata di audience measurement, web analytics o domini dati correlati.
Uso di assistenti di codifica AI e capacità di revisionare codice generato da AI.
Eccellenti capacità comunicative e di gestione stakeholder.
Fluente tedesco (livello C1) e buona padronanza dell'inglese.
Benefici
Posizione completamente remota con orari flessibili.
Elevata autonomia e ownership in un ambiente di ingegneria fidato.
Burocrazia minima e focus su collaborazione efficiente.
Team internazionale di ingegneri e accesso a una rete ampia di professionisti SaaS.
Compensazione adeguata al costo della vita, trasparente prima del colloquio.
Opportunità di crescita professionale, leadership tecnica e apprendimento continuo.
Definire e gestire la strategia, l'architettura e la roadmap operativa della data platform, dalla fase di ingestione fino a reporting e analytics.
Guidare l'ottimizzazione continua della piattaforma cloud‑native, migliorando affidabilità, scalabilità, performance, manutenibilità e costi.
Supervisionare pipeline di streaming, batch processing, modellazione dati, quality assurance e workflow di reporting.
Rafforzare l'osservabilità con monitoraggio, alerting, gestione incidenti e best practice operative.
Stabilire standard di ingegneria per documentazione, testing, code review, gestione infrastruttura e sviluppo assistito da AI.
Promuovere pratiche di AI native nello sviluppo (coding, testing, refactoring, documentazione).
Collaborare con team di prodotto, customer‑facing, leadership e specialisti esterni per soluzioni tecniche scalabili.
Mentorare ingegneri, fornire leadership tecnica e garantire ownership sostenibile dei componenti critici.
Requisiti
Almeno 5 anni di esperienza in Data Engineering, Data Platform Engineering o ruoli affini.
Solida esperienza nella progettazione e gestione di data platform cloud‑native in produzione.
Competenza avanzata in Go (Golang) per servizi backend e data processing.
Esperienza approfondita con Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud SQL).
Eccellenti capacità SQL e modellazione dati analitica; familiarità con SQLMesh, dbt o framework simili è un plus.
Esperienza pratica con IaC (Terraform), pipeline CI/CD, Docker e deployment serverless.
Conoscenza di Protobuf o tecnologie di serializzazione schema‑based.
Conoscenza desiderata di audience measurement, web analytics o domini dati correlati.
Uso di assistenti di codifica AI e capacità di revisionare codice generato da AI.
Eccellenti capacità comunicative e di gestione stakeholder.
Fluente tedesco (livello C1) e buona padronanza dell'inglese.
Benefici
Posizione completamente remota con orari flessibili.
Elevata autonomia e ownership in un ambiente di ingegneria fidato.
Burocrazia minima e focus su collaborazione efficiente.
Team internazionale di ingegneri e accesso a una rete ampia di professionisti SaaS.
Compensazione adeguata al costo della vita, trasparente prima del colloquio.
Opportunità di crescita professionale, leadership tecnica e apprendimento continuo.
Fonte: CercoLavoro