Offerte di lavoro / Data engineer
CercoLavoro
Data engineer
Azienda non indicata
Descrizione
Chi cerchiamo
Data Engineer con esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati per soluzioni di pricing in tempo reale.
Responsabilità
Collaborare con Data Scientist per portare in produzione algoritmi di pricing in tempo reale.
Gestire l’intero ciclo di vita dei prodotti dati all’interno del team Pricing Analytics.
Progettare e costruire sistemi per risolvere problemi complessi o poco definiti.
Interagire con stakeholder cross‑functional per progettare, sviluppare, ottimizzare e mettere in produzione soluzioni ML.
Gestire l’infrastruttura su cui gira l’algoritmo di pricing, garantendo performance e scalabilità.
Guidare iniziative per scalare l’infrastruttura ML per sviluppo, training e deployment.
Scrivere codice di alta qualità, testato, leggibile e manutenibile.
Requisiti
Laurea in Computer Science, Data Engineering, Software Engineering o campo quantitativo affine.
Competenza avanzata in SQL e Python per trasformazioni dati complesse.
Esperienza nella modellazione di Data Warehouse (dbt, Kimball, star schema, data lineage).
Solida esperienza con l’ecosistema Databricks (Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, SQL Endpoints, Serverless).
Conoscenza approfondita di AWS (S3, IAM, KMS, DataSync) e infrastrutture cloud.
Esperienza nella creazione e orchestrazione di DAG con Apache Airflow o MWAA, e nella gestione di container (Docker, Kubernetes) e CI/CD (Git, GitHub Actions, Terraform).
Capacità di realizzare dashboard con Tableau, PowerBI o Databricks SQL.
Conoscenza delle normative GDPR per la gestione dei dati sensibili.
Ottime capacità comunicative in inglese, sia scritte che orali.
Cosa offriamo
Contratto a tempo indeterminato.
Retribuzione annua lorda 50‑60 K €.
Ambiente start‑up all’interno di un grande gruppo.
Progetti internazionali e opportunità di sviluppo professionale.
Accesso a piattaforma E‑Learning per formazione continua.
Luogo di lavoro
Possibilità di lavorare in Francia, Spagna o Italia (sede a Milano).
Data Engineer con esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati per soluzioni di pricing in tempo reale.
Responsabilità
Collaborare con Data Scientist per portare in produzione algoritmi di pricing in tempo reale.
Gestire l’intero ciclo di vita dei prodotti dati all’interno del team Pricing Analytics.
Progettare e costruire sistemi per risolvere problemi complessi o poco definiti.
Interagire con stakeholder cross‑functional per progettare, sviluppare, ottimizzare e mettere in produzione soluzioni ML.
Gestire l’infrastruttura su cui gira l’algoritmo di pricing, garantendo performance e scalabilità.
Guidare iniziative per scalare l’infrastruttura ML per sviluppo, training e deployment.
Scrivere codice di alta qualità, testato, leggibile e manutenibile.
Requisiti
Laurea in Computer Science, Data Engineering, Software Engineering o campo quantitativo affine.
Competenza avanzata in SQL e Python per trasformazioni dati complesse.
Esperienza nella modellazione di Data Warehouse (dbt, Kimball, star schema, data lineage).
Solida esperienza con l’ecosistema Databricks (Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, SQL Endpoints, Serverless).
Conoscenza approfondita di AWS (S3, IAM, KMS, DataSync) e infrastrutture cloud.
Esperienza nella creazione e orchestrazione di DAG con Apache Airflow o MWAA, e nella gestione di container (Docker, Kubernetes) e CI/CD (Git, GitHub Actions, Terraform).
Capacità di realizzare dashboard con Tableau, PowerBI o Databricks SQL.
Conoscenza delle normative GDPR per la gestione dei dati sensibili.
Ottime capacità comunicative in inglese, sia scritte che orali.
Cosa offriamo
Contratto a tempo indeterminato.
Retribuzione annua lorda 50‑60 K €.
Ambiente start‑up all’interno di un grande gruppo.
Progetti internazionali e opportunità di sviluppo professionale.
Accesso a piattaforma E‑Learning per formazione continua.
Luogo di lavoro
Possibilità di lavorare in Francia, Spagna o Italia (sede a Milano).
Fonte: CercoLavoro