Offerte di lavoro / Data Architect - Tempo Det - Milano
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Data Architect - Tempo Det - Milano

Randstad Italia spa

📍 Milano💼 Full time📅 10/09/2026

Descrizione

Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia presenta un’opportunità di inserimento a tempo determinato. Per conto di multinazionale leader nella consulenza tecnologica e nell'innovazione sul cloud Microsoft, nata dalla partnership strategica tra la più grande società globale di consulenza direzionale e Microsoft, punto di riferimento enterprise per progetti complessi di trasformazione digitale e gestione delle infrastrutture IT, siamo alla ricerca di un/a Data Architect. Sede e modalità di lavoro: Milano, Ibrido. Fascia RAL: 38K - 48K Ruolo: Data Architect Tipo contratto: TEMPO DETERMINATO 12 mesi con possibilità di prosecuzione al termine Descrizione del Ruolo Siamo alla ricerca di un Data Architect con una solida esperienza nella progettazione di architetture Data Warehouse e nell'ottimizzazione di processi ETL/ELT complessi. La risorsa sarà il punto di riferimento per la definizione dei modelli dati, dei flussi informativi e degli standard tecnologici aziendali. L'obiettivo principale sarà garantire soluzioni dati efficienti, scalabili e perfettamente allineate ai requisiti di business, sicurezza e data governance. Responsabilità Principali Architettura Dati: Progettare e definire l'architettura del Data Warehouse aziendale, modellando i dati (concettuale, logico, fisico) e definendo gli standard tecnologici. Pipeline & Processi ETL/ELT: Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di integrazione dati da fonti eterogenee, garantendo prestazioni elevate e continuità operativa. Sviluppo su Strumenti Core: Implementare flussi ETL/ELT complessi utilizzando IBM DataStage come tecnologia chiave. Data Quality & Migration: Gestire la migrazione, la pulizia e il deployment dei dati tra sistemi differenti, assicurando la massima qualità, coerenza e tracciabilità dell'informazione. Governance & Business Alignment: Collaborare con gli stakeholder di business per tradurre i requisiti funzionali in architetture tecniche, garantendo il rispetto delle normative di sicurezza e governance dei dati.
Competenze richieste: Requisiti Richiesti Esperienza: Comprovata esperienza nel ruolo di Data Architect o Senior Data Engineer focalizzato su architetture Data Warehouse. Competenze Tecniche ETL/ELT: Solida padronanza di IBM DataStage e consolidata esperienza nell'integrazione di sorgenti dati complesse ed eterogenee. Data Pipelines: Competenza intermedia/avanzata (livello target P2 - Intermediate) nella creazione e manutenzione di pipeline di elaborazione dati. Modellazione Dati: Conoscenza approfondita delle tecniche di modellazione DWH (Dimensional Modeling, Star/Snowflake Schema, Data Vault). Ottimizzazione Performance: Capacità di analizzare e ottimizzare carichi di lavoro, query e job di integrazione dati su grandi volumi. Soft Skills Forte orientamento al problem solving e spiccate capacità analitiche. Attitudine a fare da ponte tra le esigenze tecniche e gli obiettivi strategici di business. Sensibilità verso i temi di Data Governance, sicurezza delle informazioni e data privacy.

Requisiti

Requisiti Richiesti Esperienza: Comprovata esperienza nel ruolo di Data Architect o Senior Data Engineer focalizzato su architetture Data Warehouse. Competenze Tecniche ETL/ELT: Solida padronanza di IBM DataStage e consolidata esperienza nell'integrazione di sorgenti dati complesse ed eterogenee. Data Pipelines: Competenza intermedia/avanzata (livello target P2 - Intermediate) nella creazione e manutenzione di pipeline di elaborazione dati. Modellazione Dati: Conoscenza approfondita delle tecniche di modellazione DWH (Dimensional Modeling, Star/Snowflake Schema, Data Vault). Ottimizzazione Performance: Capacità di analizzare e ottimizzare carichi di lavoro, query e job di integrazione dati su grandi volumi. Soft Skills Forte orientamento al problem solving e spiccate capacità analitiche. Attitudine a fare da ponte tra le esigenze tecniche e gli obiettivi strategici di business. Sensibilità verso i temi di Data Governance, sicurezza delle informazioni e data privacy.

Fonte: iProgrammatori.it