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Applied Research Scientist – Machine Visibility

Azienda non indicata

📍 Italia💼 Contratto non indicato📅 08/09/2026

Descrizione

Responsabilità
Costruire e mantenere l'infrastruttura di ricerca per organizzare, pulire e analizzare grandi dataset di web crawling e interazioni macchina.
Progettare ed eseguire studi originali, dalla formulazione dell'ipotesi alla metodologia, analisi statistica e pubblicazione.
Sviluppare nuovi processi di raccolta dati per ampliare le capacità di ricerca su AI crawler e machine visibility.
Analizzare il comportamento di search crawler, AI bot e agenti autonomi, identificando trend nei sistemi macchina.
Produrre output di ricerca, da brevi report a studi flagship, pubblicati sotto il proprio nome.
Collaborare con team cross‑functional per tradurre i risultati in insight azionabili per prodotto, strategia e mercato.
Monitorare evoluzioni in AI, web standards, dati strutturati e tecnologie leggibili da macchine per definire priorità future.
Utilizzare strumenti AI moderni per accelerare analisi, sintesi, sperimentazione e workflow di ricerca.
Requisiti
Esperienza comprovata nella conduzione e pubblicazione di ricerche originali in ambito accademico o industriale.
Elevata competenza in analisi di dati su larga scala con SQL e Python.
Capacità di costruire infrastrutture di ricerca e pipeline dati, non solo di utilizzare dataset preesistenti.
Solida formazione in design sperimentale, testing di ipotesi, analisi statistica e metodologie basate su evidenze.
Gestione autonoma di progetti di ricerca dall'ideazione alla pubblicazione.
Abilità nell'integrare strumenti AI nei flussi di lavoro di ricerca e analisi.
Eccellenti capacità di comunicazione scritta per presentare risultati complessi a pubblici tecnici e non tecnici.
Curiosità, pensiero critico e capacità di lavorare in modo autonomo in un ambiente di ricerca non strutturato.
Conoscenza di AI crawler behavior, technical SEO, AEO, GEO, retrieval o NLP è considerata un forte vantaggio.
Pubblicazioni scientifiche, presentazioni a conferenze o riconosciuta leadership di pensiero nel settore sono un plus.
Benefici
Posizione 100% remote con preferenza per fusi orari europei.
Opportunità di costruire e guidare una nuova funzione di ricerca con elevata autonomia.
Accesso a un dataset web‑scale unico nel settore.
Collaborazione diretta con la leadership esecutiva per definire la strategia di ricerca a lungo termine.
Pubblicazione di ricerche originali sotto il proprio nome, favorendo visibilità professionale.
Roadmap di onboarding strutturata con obiettivi e milestone chiari.
Budget per formazione, conferenze, corsi e risorse professionali.
Ambiente di lavoro internazionale, collaborativo e remote‑first.
Compensazione di mercato trasparente, condivisa prima del colloquio.

Fonte: CercoLavoro